Inteligência Artificial para raios-x de tórax

Detecta e caracteriza 10 dos principais achados em raios-x de tórax com precisão entre 97% e 99%.

Lunit é desenvolvedora de algoritmos de Inteligência Artificial para a área da saúde, usados para auxiliar a equipe clínica na análise e categorização dos achados em radiografias do tórax e mamografia.

Projetados para fornecer análises precisas e instantâneas de imagens, mapeando a localização dos achados e exibindo o cálculo de pontuação de sua existência real, ele também detecta com precisão 10 dos achados mais comuns em um raio-X de tórax e prioriza casos com pontuação de anomalia, auxiliando no diagnóstico precoce utilizando tecnologia de aprendizado profundo, fazendo da medicina orientada por dados o novo padrão de atendimento.

Como funciona a tecnologia?

O Lunit INSIGHT CXR é um software de detecção assistida por computador (CADe) que auxilia os médicos na interpretação de imagens de radiografia de tórax. O equipamento foi projetado para analisar automaticamente as radiografias de tórax por meio da tecnologia de aprendizagem profunda.

A tecnologia identifica as seguintes áreas suspeitas para achados radiológicos anormais em radiografias de tórax:

atelectasia,
calcificação,
cardiomegalia,
consolidação,
fibrose,
alargamento mediastinal,
nódulo,
pneumotórax,
efusão pleural e;
pneumoperitônio.

As imagens no formato DICOM padrão são carregadas para o equipamento e processadas pelo mecanismo de análise internamente. Como resultado da análise, o equipamento permite a visualização e estimativa quantitativa da probabilidade da presença de cada anormalidade. As áreas suspeitas são marcadas pelo Mapa Colorido, Mapa de Cor Única, Mapa em Cinza ou Mapa Combinado com Índice de Anormalidade (%) que reflete a probabilidade da presença de descobertas radiológicas anormais no DICOM SC. As áreas suspeitas são marcadas pelo Mapa em Cinza com índice de anormalidade (%), que reflete a probabilidade da presença de achados radiológicos anormais com DICOMGSPS. Sob demanda, o usuário pode optar por ver o índice de análise de TB, além do Índice da Anormalidade para o caso.

O resultado da análise do Lunit INSIGHT CXR é fornecido na forma de INSIGHT Mapa e/ou INSIGHT Relatório no formato DICOM SC.

O INSIGHT Mapa contém as exibições analíticas de cada descoberta radiológica e Índice de Anormalidade do caso e/ou de cada descoberta na imagem.

O INSIGHT Relatório inclui o INSIGHT Mapa e uma interpretação de texto do mapa, que fornece o nome, o Índice da Anormalidade e a localização de cada descoberta, bem como o Índice da Anormalidade para o caso.

O equipamento é instalado usando o DICOM gateway, que é integrado à rede DICOM construída no ambiente da instituição médica equivalente. O equipamento analisa radiografias de tórax recebidas do PACS (ou modalidades de imagem) por meio da interface DICOM, usando o mesmo mecanismo de back-end.

Após a conclusão da análise, a imagem resultando no captura secundária DICOM / GSPS / formato SR é salvo no PACS. Será suposto a ser incluído na mesma série que a imagem original seja colocada no final da série. O usuário pode revisar a imagem resultante em seu próprio visualizador DICOM do PACS.

Principais benefícios do uso do Lunit INSIGHT CXR

Triagem rápida de casos normais

De acordo com os escores de anormalidade gerados pela IA, os radiologistas podem fazer a triagem de casos normais rapidamente e se concentrar na leitura de casos anormais nos quais podem existir lesões.

Leitura eficiente por meio da priorização de exames

Em relação aos escores de anormalidade na lista de trabalho, os radiologistas podem priorizar exames em sua ordem de leitura resultando em uma redução de 13% no tempo de leitura e de 33% de redução no tempo de casos normais.

Melhor desempenho de leitura

Médicos não radiologistas, radiologistas gerais e radiologistas torácicos podem melhorar a precisão do diagnóstico das principais anormalidades torácicas, como nódulos pulmonares malignos pneumotórax, pneumonia e tuberculose pulmonar ativa.

Redução no índice de câncer de pulmão não diagnosticado

A IA auxilia na detecção automática de nódulos pulmonares pequenos e sutis sobrepostos pela sombra hilar, costelas, coração e diafragma permite que os radiologistas reduzam os casos de câncer de pulmão não diagnosticados, especialmente durante os check-ups de rotina.

Fluxo de trabalho simplificado no pronto-socorro

Com a ajuda da IA, os residentes de Radiologia podem melhorar seu desempenho no diagnóstico e reduzir tempo de leitura. o que acelera o processo de tomada de decisão e o tratamento no pronto-socorro (PS).

Triagem e monitoramento de pacientes com COVID-19

A interpretação da radiografia torácica auxiliada pela IA pode ajuda os profissionais médicos a detectar pneumonia em casos de COVID-19 de forma rápida e precisa, permitindo isolamento imediato e tratamento em tempo hábil

Aumento da taxa de sobrevida com detecção precoce do nódulo

Taxa de sobrevida de 73%, quando detectada precocemente pela IA (entre os estágios 1e 2)